Accessibile dai clienti direttamente dalla pagina del prodotto. Funziona in cloud
Maketribe simula come i capi vestono su corpi reali — basandosi su misure corporee precise, dati reali dei capi e un modello matematico. Non "la taglia M è adatta", ma "così è come ti sta questo capo"
Maketribe è una piattaforma di fitting intelligence che funziona in cloud. L’analisi della vestibilità è accessibile agli acquirenti direttamente dalla pagina di dettaglio del prodotto — nessuna app, nessun reindirizzamento. Dietro le quinte, la tecnologia calcola in tempo reale come un capo veste su un corpo specifico, basandosi su un modello matematico anziché su previsioni statistiche. Con un’accuratezza di misurazione di 0,59 cm, un’analisi per area del corpo e la considerazione delle proprietà e dell'elasticità dei tessuti, maketribe stabilisce un nuovo standard per la fitting intelligence nell’e-commerce della moda.
Partner e finanziatori — la scelta dei brand di moda innovativi
La maggior parte dei sistemi si basa sui dati di acquisto e reso. Può sembrare logico — ma presenta limiti fondamentali:
Risultato: congetture statistiche anziché calcolo reale della vestibilità
La domanda principale non è:
Quale taglia acquistano clienti simili?
Ma piuttosto:
Come si comporta questo capo su questo corpo?
Calcolo basato sulla fisicità invece di previsioni statistiche - 4 livelli, un unico risultato
Ricostruzione precisa delle specifiche misure del corpo con un’accuratezza fino a 0,59 cm. Non altezza/peso, ma misure reali per area del corpo: spalle, torace, vita, fianchi, lunghezza delle braccia.
Analisi delle dimensioni dei capi — da tabelle taglie standard a modelli di taglio dettagliati che tengono conto della composizione dei materiali e della loro elasticità. Il sistema funziona anche con una tabella taglie di base, ma diventa più preciso con dati aggiuntivi
Calcolo basato sulla fisicità e su come il capo si comporta sul corpo. Non un modello statistico basato sui dati di acquisto di altri utenti, ma una simulazione deterministica basata su parametri reali.
Analisi per area del corpo: "La taglia M veste perfettamente spalle e torace, risulta leggermente aderente in vita. La taglia L offre più comfort." Il cliente comprende la vestibilità e può prendere una decisione consapevole.
L’analisi della vestibilità di maketribe è accessibile ai tuoi clienti direttamente sulla pagina di dettaglio del prodotto — la piattaforma funziona nel cloud
Completamente integrata nel processo decisionale di acquisto
Maketribe è un'infrastruttura automatizazzata per la fitting intelligence
Funziona subito con la tabella delle taglie standard — non è necessario un dataset perfetto. Il sistema elabora dati non strutturati, si adatta alla logica del brand e diventa automaticamente più preciso man mano che vengono aggiunte più informazioni sui prodotti.
Corpo × capo: la vestibilità viene calcolata in tempo reale per ogni combinazione. Analisi di tutte le taglie, coerente su tutto il catalogo.
Integrazione dei resi e del feedback sulla vestibilità. Miglioramento continuo — il sistema diventa più efficace a ogni interazione.
Ideale per negozi Shopify: installazione con un clic, senza bisogno di sviluppatori. Disponibile anche per Magento e altre piattaforme. API REST per integrazioni personalizzate.
Le preoccupazioni più comuni e perchè non si applicano a Maketribe
Nessun problema. maketribe funziona con una tabella taglie standard. Non serve la scansione del corpo né dati dettagliati sul modello per iniziare. Più dati hai, più la precisione aumenta — ma partire è semplice.
Installazione con un click come plugin per Shopify. Nessuna configurazione personalizzata, nessun team IT necessario. Attivo in pochi minuti — non settimane. Disponibile anche per Magento e altre piattaforme.
Nessun cliente deve obbligatoriamente fare una scansione del corpo. Maketribe offre diversi metodi di inserimento dati — da input semplici (altezza, peso, età), a foto, fino a misurazioni di precisione. Sei tu a scegliere cosa si adatta meglio alla tua clientela.
Piani a partire da 130 €/mese — adatti a negozi di piccole e medie dimensioni. ROI rapido grazie alla riduzione del numero di resi e alla maggiore conversione. Nessun impegno a lungo termine richiesto.
Adattamento alla logica delle taglie specifica del brand. Utilizzo di tutti i dati disponibili sui prodotti — inclusi i dati non strutturati.
Taglio, materiale, elasticità — ogni prodotto viene modellato singolarmente, non categorizzato in modo generico.
Motivi di reso, feedback sulla vestibilità e segnali di utilizzo confluiscono nell'ottimizzazione.
Oversize, stretch, preferenze individuali, istruzioni di vestibilità specifiche del prodotto — la piattaforma mappa la complessità del mondo reale.
Risultato: calcolo robusto della vestibilità in condizioni reali.
Gestiamo l'intero processo. Nessuno sviluppo da parte tua.
Una tabella taglie standard è sufficiente per iniziare. Analizziamo i tuoi dati prodotto esistenti, colmiamo le informazioni mancanti e creiamo un concetto di vestibilità individuale per ogni tipo di prodotto. Non sono necessari dati perfetti — lavoriamo con ciò che hai.
Viene creato un digital twin del tuo negozio — così possiamo testare insieme il software in un ambiente di test e apportare le correzioni finali.
Dopo i test, configuriamo il tuo ambiente cloud (server a Stoccolma) e integriamo la raccomandazione della taglia nel tuo negozio Shopify. Nessuno sviluppo richiesto da parte tua.
Dalla cattura delle misure corporee alla raccomandazione taglia — direttamente nel browser, in meno di 60 secondi.
Adatto ad ogni tipo di cliente: con input rapidi, cattura fotografica o con la misurazione del profilo del corpo. Sempre nel browser, senza applicazioni.
La nostra AI crea un avatar 3D con tutte le misure corporee rilevanti — collo, spalle, petto, vita, fianchi, lunghezza braccia, lunghezza gambe.
Il Size and Fit Engine (SFE) combina i dati corporei con le misure del prodotto, le proprietà del tessuto e le preferenze di vestibilità individuali.
Il tuo cliente riceve la taglia giusta con un'analisi dettagliata della vestibilità e può provare virtualmente il capo immediatamente.
maketribe è l'infrastruttura per la vestibilità digitale accurata — raccomandazione della taglia, prova virtuale e raccomandazioni dello stile, connessi da una pipeline di dati automatizzata.
Non diciamo semplicemente "sei una taglia M." È troppo semplicistico perché l'etichetta della taglia da sola dice poco sulla vestibilità. Il nostro modello matematico, invece, analizza come ogni taglia disponibile si adatta alle spalle, al petto, alla vita, ai fianchi e alla lunghezza delle braccia del cliente. Il cliente vede: "La taglia M veste perfettamente le tue spalle ed il petto, è leggermente aderente in vita. La taglia L dà più spazio — quale preferisci?" Questa analisi combina la misurazione corporea ad alta precisione (0,59 cm di deviazione dalle misure reali) con le dimensioni effettive del capo, il tipo di tessuto e l'elasticità.
I tuoi clienti vedono come ogni taglia disponibile appare sul loro corpo — in modo realistico e in tempo reale. Prendono la giusta decisione d'acquisto prima di ordinare.
Raccomandazione di outfit intelligente: il cliente prova una t-shirt e riceve suggerimenti di pantaloni abbinati con la taglia giusta. Cross-selling basato su dati di vestibilità reali.
I dati che raccogliamo diventano preziose intuizioni di business — un ciclo di feedback chiuso: dagli ordini dei clienti alla pianificazione della produzione.
Capacità principali
Il software di prova virtuale di maketribe offre: ricostruzione delle misure corporee ad alta precisione con molteplici metodi di acquisizione, adatti a tutti i tipi di cliente - senza necessità di scaricare un'applicazione previsione della vestibilità dei capi tramite AI basata su misure corporee reali invece che su avatar, raccomandazione delle taglie tramite AI con punteggi di affidabilità, pipeline dati automatizzata che collega tutti i moduli e pulisce i dataset disordinati, integrazione tramite plugin per Shopify, Magento e altre piattaforme di e-commerce e un' API REST per integrazioni personalizzate. La tecnologia è pensata per l'e-commerce della moda, le piattaforme di second-hand e resale , l'abbigliamento da lavoro e il 'su misura'. Tutto il trattamento dei dati è conforme al GDPR e ospitato in Europa.
Nessun team IT necessario. Integriamo la prova virtuale nel tuo negozio — o usi la nostra API.
Ideale per Shopify: installazione con un solo click direttamente dallo Shopify App Store. Attivo in pochi minuti, senza bisogno di uno sviluppatore. Disponibile anche per Magento e altre piattaforme.
Documentazione completa per i team tecnici che necessitano del massimo controllo e di integrazioni personalizzate.
Tutti i dati sono elaborati in Europa. Privacy dal primo giorno. Nessun trasferimento a paesi terzi.
Il nostro focus: DTC fashion ecommerce. La nostra tecnologia virtual try-on: flessibile per qualsiasi settore.
Integrazione plugin per negozi online. Rafforza le decisioni d'acquisto, aumenta la conversione e riduce i resi.
Soluzioni software personalizzate: misura digitalmente i dipendenti e assegna automaticamente le taglie — senza misurazioni manuali, senza fogli di calcolo.
Vestibilità performante per abbigliamento sportivo esigente — abbinato con precisione alle forme corporee individuali e ai profili di movimento.
Misurazione corporea digitale per abbigliamento su misura — scalabile, senza visite dal sarto, distribuibile in tutto il mondo.
Permette agli acquirenti di visualizzare articoli vintage e second-hand sul proprio corpo e di prevedere la vestibilità di capi unici — anche senza foto su modello. Aumenta drasticamente la conversione nella rivendita.
Applicazioni tipiche e il potenziale che la nostra tecnologia virtual try-on sblocca.
I clienti che conoscono la loro taglia, acquistano. Il virtual try-on di maketribe dà loro quella sicurezza al momento dell'acquisto — solo un plugin, senza sforzo IT.
Quando i clienti ordinano la taglia giusta, i resi calano automaticamente — meno logistica, più margine.
Invece della misurazione manuale: i dipendenti catturano le proprie misure digitalmente. Assegnazione automatica della taglia — scalabile per qualsiasi dimensione del team.
Le piattaforme second-hand soffrono di una rappresentazione del prodotto scadente. Il virtual try-on dà ai singoli articoli una visualizzazione professionale sul corpo e agli acquirenti la fiducia per acquistare.
Comparazione tra gli approcci di virtual try-on e di raccomandazione delle taglie
| Criteri | Basato su quiz | Sistema Avatar | maketribe |
|---|---|---|---|
| Accuratezza di misurazione ≤ 1 cm | ✕ | ~ | ✓ 0.59 cm |
| Misure corporee reali (non auto-dichiarate) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Analisi vestibilità per area corporea | ✕ | ✕ | ✓ |
| Modello matematico (non statistico) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Analisi tessuto & elasticità per prodotto | ✕ | ✕ | ✓ |
| Nessun problema di cold-start (nessun dato storico necessario) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Nessuna app da scaricare | ✓ | ~ | ✓ |
| Visualizzazione realistica | ✕ | ~ | ✓ |
| Supporto dati disordinati | ~ | ✕ | ✓ |
| Nessun team IT richiesto | ✓ | ✕ | ✓ |
| Previsione misure corporee basata sull'analisi del gruppo target | ✕ | ✕ | ✓ |
| Cross-industry (Fashion, Workwear, Second-Hand, Su Misura) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Conforme al GDPR | ✓ | ~ | ✓ |
Riduzione del 20% dei resi (con una media di 20€ per reso = ROI immediato). +1% del tasso di conversione. Cross-selling tramite raccomandazioni di outfit basate sulla vestibilità. I tuoi clienti ricevono la stessa consulenza personalizzata sulla vestibilità online che otterrebbero dal miglior commesso nel tuo negozio di punta — su larga scala, 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Arricchimento dei dati e maggiore fiducia degli acquirenti.
Decisioni 80% più veloci. Possibilità di scegliere la vestibilità del capo — ad esempio se un abito debba essere aderente o ampio in vita. Possibilità di vedere il tuo avatar in diversi outfit. Meno tempo e denaro spesi per i resi.
Per l'Ambiente
Meno resi — meno imballaggi, percorsi di trasporto più brevi, meno rifiuti tessili, meno CO₂, più sostenibilità.
Matematica con oltre 10 anni di esperienza nella consulenza manageriale, di cui 5 come Data Science Manager nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per aziende quotate nel DAX. MSc in Matematica Finanziaria con specializzazione in Data Science.
Il software virtual try-on (noto anche come camerino virtuale, digital try-on o online try-on) è una tecnologia che permette ai clienti di vedere come i vestiti appaiono sul proprio corpo prima di acquistare. A differenza delle tradizionali tabelle taglie o degli strumenti basati su quiz, il moderno software virtual try-on utilizza misure corporee reali e offre risultati di previsione della vestibilità significativamente più accurati rispetto ai metodi convenzionali di raccomandazione taglia.
Nell'ecommerce di moda, i tassi di reso si aggirano in media intorno al 40%. Il motivo principale? clienti non riescono a valutare la vestibilità e la taglia online. Questo porta all'abbandono del carrello (conversione persa) e ad ordini multi-taglia (con conseguenti resi). Il software virtual try-on risolve entrambi i problemi simultaneamente — i clienti ottengono sicurezza sulla taglia, i negozi ottengono una conversione più alta e meno resi. La ricostruzione delle misure corporee di precisione è la base che rende possibile questa accuratezza.
maketribe combina molteplici metodi di misurazione corporea di precisione con la raccomandazione della taglia basata su AI ed il virtual try-on in un unico plugin per negozi online. Il processo: a seconda del gruppo target, sono disponibili molteplici metodi di cattura precisa — dagli input semplici alla misurazione basata sul profilo. Tutto funziona direttamente nel browser, senza download di applicazioni richiesto. Dai dati, maketribe crea un modello corporeo preciso e raccomanda la taglia ottimale per ogni capo. Opzionalmente, la vestibilità è visualizzata sul modello corporeo del cliente tramite virtual try-on.
La raccomandazione della taglia basata su AI risponde alla domanda "Quale taglia dovrei ordinare?" — tipicamente come raccomandazione testuale (es. "Taglia M, Vestibilità Perfetta"). Il virtual try-on va oltre e mostra visivamente come il capo appare sul corpo del cliente. maketribe offre entrambi: la raccomandazione taglia basata su AI come motore di conversione su ogni pagina prodotto, e il virtual try-on come strumento visivo per incentivare l'acquisto. Insieme, forniscono una previsione completa della vestibilità del capo.
Molte soluzioni di camerino virtuale richiedono ai clienti finali di scaricare un’applicazione separata, creando un enorme ostacolo che riduce adozione e conversioni. Il software di prova virtuale di Maketribe funziona come plugin direttamente nel negozio online: sono supportate piattaforme come Shopify, Magento ed altre. L’integrazione è gestita da Maketribe, senza necessità di un team IT da parte del cliente. Per i team tecnici, è inoltre disponibile una REST API con relativa documentazione."
La tecnologia virtual try-on si sta rapidamente evolvendo da una novità a un componente fondamentale dell'infrastruttura dell'ecommerce di moda. Man mano che la tecnologia di ricostruzione delle misure corporee diventa più accessibile e adattiva a diversi gruppi di utenti, la barriera all'adozione sta scomparendo. Il passaggio dagli strumenti di taglia basati su quiz ai sistemi basati su misure corporee reali rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui gli acquirenti online interagiscono con i prodotti di moda.
Le tendenze chiave che modellano il futuro del software virtual try-on includono: integrazione della raccomandazione della taglia basata su AI direttamente nelle pagine prodotto (non come flusso separato), previsione della vestibilità del capo in tempo reale e che tiene conto dell'elasticità e della caduta del tessuto, coerenza delle taglie tra brand alimentata da dati di misurazione corporea standardizzati, ed espansione oltre la moda verso piattaforme second-hand e rivendita, abbigliamento da lavoro, divise, abbigliamento sportivo e applicazioni su misura.
Per gli operatori ecommerce, la domanda non è più se implementare il virtual try-on, ma quale approccio offre i risultati più accurati. I sistemi basati su misure corporee come maketribe superano consistentemente le alternative basate su quiz e avatar perché partono da dati reali: le effettive dimensioni corporee del cliente.
Gli strumenti convenzionali di raccomandazione taglia come True Fit o Fit Analytics si basano su modelli statistici costruiti da milioni di eventi di acquisto e reso. Prevedono quale taglia terrai in base a ciò che clienti simili hanno tenuto. L'approccio funziona su scala, ma ha una limitazione fondamentale: dice "Taglia M" senza spiegare perché, e non può tenere conto di come quel capo specifico si adatta davvero all'unicità del tuo corpo. maketribe adotta un approccio fondamentalmente diverso. La nostra tecnologia è costruita su un modello matematico sviluppato dalla fondatrice e matematica Sona Gallinger. Invece di basarsi su statistiche di acquisto, misuriamo il corpo reale del cliente con un'accuratezza di 0,59 cm (lo standard del settore è 1,5–2 cm) e confrontiamo tali misurazioni con le dimensioni reali del capo — incluso il tipo di tessuto, l'elasticità e la geometria del taglio.
Il risultato non è una semplice etichetta di taglia. È un'analisi dettagliata della vestibilità per area corporea: come si adatta la taglia M alle tue spalle, petto, vita, fianchi e braccia? Il cliente vede esattamente come ogni taglia disponibile si adatterà al suo corpo e può scegliere in base alle proprie preferenze personali — se vuole una vestibilità aderente o più ampia. Questa è la differenza tra "sei una M" e "ecco come la M veste il tuo corpo — preferiresti la L?"
Questo approccio non dipende dall'avere milioni di dati storici di acquisto. La precisione deriva dal modello matematico stesso — dall'accuratezza delle misure corporee, dai dati sulle dimensioni del capo e dalla modellazione del comportamento del tessuto. Ecco perché maketribe offre maggiore accuratezza rispetto agli strumenti sul mercato da un decennio con molti più dati: perché il modello è migliore, non più grande.
L'ecommerce di moda affronta un problema strutturale di resi: circa il 40% degli ordini di abbigliamento online viene reso, con il 70% di quei resi causati da taglia sbagliata o vestibilità inadatta. L'impatto economico è rilevante: ogni reso costa in media 20€ in Europa, distruggendo il margine e creando rifiuti ambientali attraverso la logistica e il reimballaggio.
La causa principale è semplice: i clienti non riescono a provare i vestiti prima di acquistare online. Le tabelle taglie tradizionali variano tra i brand, l'autovalutazione non è affidabile e le foto non comunicano la vestibilità. Questa incertezza porta a due comportamenti costosi: abbandono del carrello (clienti che vogliono acquistare ma non si fidano della taglia) e ordini a più taglie (acquisto di più taglie con l'intenzione di restituirle).
Il software virtual try-on con tecnologia di misurazione corporea reale affronta entrambi i comportamenti. Dando ai clienti una sicurezza oggettiva sulla taglia al momento dell'acquisto, il virtual try-on aumenta simultaneamente i tassi di conversione (gli acquirenti più sicuri completano il checkout) e riduce i resi (meno taglie sbagliate ordinate). La combinazione di raccomandazione della taglia basata su AI e previsione visiva della vestibilità del capo crea l'approccio più efficace attualmente disponibile.
Analizziamo i tuoi prodotti principali, addestriamo l'AI sui tuoi dati e ti mostriamo la riduzione dei resi prevista — prima di passare alla fase successiva. Piani a partire da 130€/mese. Prezzi personalizzati per cataloghi più grandi.
Chiamata introduttiva di 30 minuti. Nessuna slide, nessun pitch.
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